手机用户先看： 在微信、抖音、豆包等应用里打开本站会提示用浏览器打开——把链接复制到 Chrome 或 Edge（应用商店搜 Edge 就能装）。
在首页选择视频，选尺寸（1080p、2K 或 4K）和档位（快速、专业或极致），按"开始"，在同一帧上对比前后，下载。全部计算在你自己电脑或手机的显卡上通过 WebGPU 完成——这就是常说的"视频超分"（AI 画质增强）；每次运行前页面都会先测一下你设备的速度，所以耗时估算是你这台机器的，不是平均值。
一、怎么用
- 选一段视频。
MP4、MOV、M4V、MKV、WebM 或 3GP，不超过 2 GB，时长不限。浏览器在你的设备上读取分辨率、帧率和时长，页面直接切换成处理界面。如果浏览器解不了这段视频的编码（ProRes 的 MOV、Windows 上部分 HEVC），页面会提示——用剪辑软件导出成 H.264 MP4 再试。
把视频拖进框里或按「选择视频」。 - 选尺寸和档位，预览，开始。
模板按钮（YouTube、抖音 · TikTok · 视频号、Instagram、X；B 站选 YouTube，快手选抖音那个）会一次填好那个平台最合适的画幅、尺寸、格式和帧率。"预览当前帧"从你暂停的那一帧先试算几帧，显示这一帧的前后对比和耗时估算。然后按"开始"；可以暂停、继续，长任务会边跑边保存进度。
专业档处理一段糊掉的 480p 下载版：预览卡显示标记窗口的前后对比，估算在「开始」下方。 - 对比，下载。
原片在左、结果在右——同一帧、同一时刻——"细节对比"按放大后的清晰度显示两边同一块区域。下载为 MP4、MOV、MKV 或 WebM，保留原始音轨。准备好了就去首页选视频。
完成：原片在左，结果在右，中间的对比轴可以拖动。
截图素材：《こめかみっ！Girl's》PV（2026），官方频道——CC BY 4.0，经 Wikimedia Commons 审核；以 220 kbit/s 重新编码。
不同视频选哪个档位
按我们自己的测试视频给的起点；你的视频以预览为准。每一行都能按这套设置直接打开工具。
| 你的视频 | 试试 | 为什么 |
|---|---|---|
| 手机或相机实拍，720p–1080p，画面干净 | 快速 → 2K 或 4K · 按这套设置打开 | 快速档让边缘更清晰、不改质感；修复档每分钟视频要花几分钟，却改不了多少。 |
| 模糊、抖动或昏暗的手机视频，任何尺寸 | 快速 → 1080p 或 2K · 打开 | 模糊和手抖哪个档位都不修。只有天空、墙面、皮肤这些平坦区域出现小方块（像卡顿的直播）时才用专业。 |
| 微信、抖音转来的短剧或老视频，糊、有马赛克 | 电脑上 专业 → 1080p；手机上 480p 以内也能用专业 · 打开专业档 | 转发压缩留下的马赛克和噪点只有修复档能去；有人脸先预览。 |
| 动漫、漫剧、线稿、UI、屏幕录制 | 快速 → 可选的最大尺寸 · 打开 | 线条类画面用快速档提升最明显：边缘更锐利，没有亮边，也不造细节。640 × 480 的一集最高到 2K，不到 4K。 |
| 下载的动漫，有马赛克、边缘白边或噪点 | 专业 → 2K（480p 的一集在手机上也行） · 打开 | 专业档在动画上线条最干净。DVD 抓取的常是隔行——先去隔行（HandBrake 的去隔行滤镜，或 ffmpeg 的 yadif）。 |
| AI 生成的视频 | 快速 → 4K；画面发虚且 ≤ 720p 时用专业 · 打开 | AI 生成的画面干净但偏虚。别用极致：它会把柔和的画面画成蜡像。 |
| 下载或二次压缩的 480p–720p 真人实拍，马赛克明显 | 专业 → 1080p 或 2K · 打开 | 专业档去马赛克、去轻噪点最干净；这种视频上快速档和普通放大看起来一样。 |
| 老胶片、重颗粒、最差的 360p–480p 素材 | 极致 → 1080p 或 2K，在电脑上；先预览 · 打开 | 极致是唯一在重颗粒、以及专业档仍留下马赛克的素材上占优的档位。已经糊成一片（抹平而不是切成块）的低清实拍哪个档位都救不回，极致反而更差。 |
| 1080p 但有马赛克 | 快速 → 4K · 打开 | 修复档只支持 720p 以内的原视频；这里没有能修 1080p 的档位。 |
| 人脸特写 | 快速；用专业或极致先在预览里看皮肤——极致档把降噪调到"弱" · 打开极致 · 弱降噪 | 快速档不修复皮肤，也不会塑料感；4 倍修复可能磨皮过头，"弱"降噪能多留一些皮肤本身的质感。 |
| 夜景、暗场 | 快速；噪点明显时用 专业 · 打开专业档 | 快速档不去噪；轻噪点专业档清得最自然；极致会把细节画硬。暗部天空那种一条条的色带（banding）哪个档位都去不掉。 |
| 老摄像机或电视录像带，运动处有横条纹（隔行） | 先去隔行（HandBrake 或 ffmpeg yadif），再放大 | 这里没有去隔行，条纹只会被锐化。 |
| 已经是 4K | 不用做 | 页面会提示，也不给尺寸选项。 |
放大一段视频要多久
时间 = 帧数 × 每帧用时：每分钟 30 fps 的视频是 1,800 帧。"开始"旁边的估算在你自己的设备上实测，最可信；超过 5 分钟页面会提醒，并提供一键切到更快设置。给个量级，在一台 Apple M4 笔记本上：
| 任务 | 显卡每帧 | 每分钟视频 |
|---|---|---|
| 快速，1080p → 4K | 25.9 ms | 约 1 min |
| 快速，720p → 4K（两次 2 倍） | 64.5 ms | 约 2.5 min |
| 专业，720p → 4K | 399 ms | 约 16 min |
| 极致，720p → 4K | 763 ms | 约 31 min |
安卓旗舰手机（Adreno 750）用快速档约慢 4 倍——每分钟 1080p 视频放到 4K 约 4.5 min——发热后还会再慢；中端机再慢几倍。配近几年 NVIDIA 或 AMD 显卡的游戏电脑应和这台笔记本差不多或更快；没有独立显卡的普通笔记本介于两者之间。
拿设置去问 AI
"能不能用？"后面的图标会打开 ChatGPT 或 Gemini，你的设备、视频、设置和估算已经填好；豆包和"复制"图标把同一段文本放进剪贴板，贴给任何助手都行。文本里附了本页地址，助手按长版回答，不用猜。
带设置的链接
指向本站的链接可以直接写明起始设置——https://4kvideoupscaler.com/zh?quality=pro&size=2k 打开的页面已经选好专业档和 2K（上表里的链接和助手回答末尾的链接都是这么做的）；设备跑不了的项会退到能跑的，链接不会自动开始处理。
| 参数 | 取值 | 含义 |
|---|---|---|
quality | fast / pro / ultra | 画质档位。 |
size | 1080p / 2k / 4k | 输出尺寸（长边）。 |
template | youtube / shorts / instagram / x | 平台模板：画幅、尺寸、格式，和面板上的模板按钮一样。 |
steady | on / off | 稳帧。 |
denoise | 1 / 0.5 / 0 | 极致档的降噪力度（强 / 中 / 弱）。 |
fps | 60 / 30 / 24 | 输出帧率，只能低于原视频。 |
reason | blocky / noisy / soft / fast / platform / archive | 这套设置针对的主要问题——只用于统计的标签，不是设置。 |
via | — | 链接从哪来（助手、指南、分享）。 |
note | 最多 60 个字符 | 和设置一起显示的一行说明。 |
二、档位
三个档位，两类网络。快速是一个让边缘更清晰的小型 2 倍网络。专业和极致是 4 倍修复网络，重建画面、去掉马赛克和噪点：专业是绝大多数修复的更干净选择，极致更重，留给老胶片和重颗粒。档位名字不变；档位背后的网络可能更新。
快速
Fast · 让边缘更清晰，其它不动 · 每台设备的默认档位
在普通放大的基础上把尺寸放大一倍，并让边缘和线条更锐利。它增加的是锐度，不是画面信息：质感、颜色和颗粒都不动。
- 同类模型
- Anime4K 一类的 2 倍网络（几千到约十万参数）。
- 每帧
- 1080p → 4K 每帧约 25.9 ms；720p → 4K 每帧约 64.5 ms（两步）
- 适合
- 干净的实拍、动漫、线稿、屏幕录制、AI 生成视频——以及手机上的任何视频。
- 不适合
- 马赛克、噪点、老录像带：在这些视频上它和普通放大看起来一样。
- 手机
- 可以。
专业
Pro · 修复有马赛克、有噪点的视频 · 动漫线条最干净 · 用时是极致的一半
以 4 倍重建画面，同时去掉马赛克和轻噪点——三档里去马赛克最干净的一档，下载动漫上线条也最干净。
- 同类模型
- Real-ESRGAN 一类的紧凑型 4 倍网络，这一系列里较轻的成员。
- 每帧
- 720p 每帧约 0.4 秒——同一任务约为快速档的 6 倍时间
- 适合
- 下载或压缩过的动漫；720p 以内有马赛克或轻噪点的真人实拍。
- 不适合
- 长边超过 1280 像素的原视频；干净的视频（花几分钟换不到多少变化）。
- 手机
- 长边 854 像素以内（480p）的视频可以——近几年的手机每帧一到两秒，截一小段跑。
极致
Ultra · 最重的修复 · 留给老胶片和重颗粒 · 可能磨皮过度
最深的修复：去重颗粒、去噪，把糊掉的纹理重新锐化。去噪强度在"更多选项"里分三档——强、中、弱——"弱"会保留颗粒和皮肤质感。用时约为专业档的两倍。
- 同类模型
- Real-ESRGAN 一类的紧凑型 4 倍网络，这一系列里较深的成员。
- 每帧
- 720p 每帧约 0.8 秒——同一任务约为快速档的 12 倍时间
- 适合
- 老胶片、重颗粒、专业档仍留下马赛克的最差 360p–480p 素材。人脸先预览，并试试"弱"降噪。
- 不适合
- 干净或 AI 生成的视频（会被画硬）、长边超过 1280 像素的原视频、手机。
- 手机
- 不行——需要电脑的显卡。
任何档位都不补帧（帧只会被丢弃）、不去隔行、不修复人脸、不改颜色和曝光；每一帧单独处理，"更多选项"里的"稳帧"只让静止区域逐帧跳动的颗粒安定下来。
三、处理前后
本页引擎的三次真实运行，每档一个，源都是低清视频：同一段、同一块画面，左边是播放器显示原片的样子，右边是结果。拖动中间的轴。
四、引擎：SR Engine
每个档位都跑在 SR Engine 上——我们自研的 WebGPU 推理引擎。没有通用机器学习运行时，除了模型文件（3 KB 到 2.4 MB）什么都不用下载；每一个 compute kernel 都是为这一系列网络写的。同一台机器、同一个网络，它比我们之前用的开源引擎快 2.4 倍，最重的一步只要 223 MB 显存（分带），那个引擎要约 1.36 GB。
- 2.4
×
比之前用的开源引擎快——同一网络、同一台机器：1080p → 4K 每帧 25.9 ms，之前 63.3 ms
- 223 MB
720p → 4K 第二步分带时的显存，整帧 520 MB；之前约 1.36 GB
- 3 KB
最小的模型文件，最大 2.4 MB——每个档位只下载一次，没有运行时要下
一池内存
112 B大号 2 倍网络每像素——之前 368 B
所有中间结果共用一块显存
一帧的全部中间结果住在同一个 GPU 缓冲里，按每层输出需要存活的时间切片；最后一个读取者用完，切片立即复用。以前要约 1.36 GB 的那一步，现在整帧 520 MB、分带 223 MB。
720p → 4K 第二步（输入 2560 × 1440）：112 B × 370 万像素 = 特征图 413 MB；整帧 520 MB 还包括输入、输出和权重。
分带推理
96 MB就够手机出 4K
大帧分带算，输出逐位一致
一帧装不进显存预算时，引擎把它切成横向的带，每一带带着最深的网络所需的 34 行上下文，输出和整帧计算逐位相同。绑定上限只有 128 MB 的设备也能出 4K——手机就是这样出 4K 的。
同一第二步在兼容模式预算下分 5 带：每帧 56 ms，输出与整帧计算相同。
半精度计算
2.4×有 shader-f16 时比 32 位路径快
一半的位数，同样的画面
显卡支持 16 位着色器运算时，整个网络都以半精度运行：最重的修复档 720p 每帧 0.76 秒，32 位路径约 1.8 秒。与 PyTorch 参考相比，结果保持在 54–70 dB——远超显示器能呈现的差别。
测试门槛：f16 低于 50 dB、f32 低于 60 dB 即失败；f32 实测 93–100 dB。
一帧一提交
25.9 ms大号 2 倍网络 1080p → 4K 每帧
网络本身比视频播放还快
所有卷积层、所有带和像素重排在一个命令缓冲、一个绑定组里提交给 GPU，权重通过常量绑定读取。之前用的开源引擎每层提交一次，同一帧要 63.3 ms。完整运行约为网络时间的 1.4 倍：页面每跑一批帧停一下，让电脑保持可用——每帧都停会让显卡降频，实测慢三倍。
25.9 ms 相当于网络每秒约 39 帧；小号网络每帧 4 ms。
边缘无损
100%的像素都真正计算
边缘算出来，不是跳过去
之前用的那个引擎的两个缺陷没有了：按 8 的倍数派发计算、让一帧最后几列几行没被处理；用循环包裹采样边缘、让最外圈混进对面边缘四分之一的颜色。帧边缘零填充，每一个输出像素都是网络自己算出来的。
这两个缺陷都出自我们之前用的开源引擎：一个在它的着色器派发，一个在它的显示采样器。
原色直通
< 1.5/ 255——导出测试对平均色差的容差，原片对结果
更清楚，不是更亮
把解码后的视频帧直接导入 WebGPU，会让中间调抬高 4–8/255——7 段测试视频中 5 段中招，这是浏览器悄悄做的一次色彩空间转换。引擎改从 2D 路径取帧，自动化导出测试会检查结果的平均色与原片一致。
在 Chrome 里，任何直接导入视频帧的流程都能复现这个抬亮：不带网络、只做一次直通即可。
兼容优先
4个存储缓冲就够基线 kernel 用
按老手机的上限来设计
基线 kernel 在 WebGPU 兼容模式的限制内工作——4 个存储缓冲、每工作组 128 线程、16 KB 工作组内存、无 f16——所以 Android 上 Chrome 的兼容适配器（OpenGL ES 3.1）也能跑。设备能提供更多时，引擎检测到就逐级提速。
已用默认限制的兼容适配器验证，零校验错误。
按数学验收
65个 GPU 一致性用例，3 套浏览器内核
每次改动都和 CPU 参考实现比过
一份纯 TypeScript 的网络实现定义什么叫"正确"，每个上线模型的 PyTorch 输出是固定的参照。GPU 测试在 Chrome（Metal）、Chrome 的软件渲染器和 Safari 内核上跑这些用例，外加奇数尺寸、分带、设备丢失和误用。
每帧用时比记录的基线慢 10% 以上，构建即失败。
模型容器
3 KB到 2.4 MB 一个模型，档位首次运行时下载
新模型就是一个文件
模型装在自描述的容器里：头部是网络结构，权重是 16 位张量。引擎从头部规划显存、kernel 和分带，所以增加或替换一个档位只是转换一份权重文件；容器还能在加载时把两组权重混合。
容器覆盖整个系列：3×3 和 1×1 卷积、ReLU / LeakyReLU / PReLU / CReLU、稠密拼接、像素重排。
和之前用的引擎比
| 项目 | SR Engine | 之前用的开源引擎 |
|---|---|---|
| 每像素显存，大号 2 倍网络 | 112 B | 368 B |
| 720p → 4K 第二步，显存 | 分带 223 MB整帧 520 MB | 约 1.36 GB |
| 1080p → 4K，大号 2 倍网络 | 每帧 25.9 ms | 每帧 63.3 ms |
| 1080p → 4K，小号 2 倍网络 | 每帧 4 ms | 每帧 8.4 ms |
| 4 倍修复网络 | 支持 | 不支持——只有 2 倍 |
| 精度 | 有 f16 用 f16，否则 f32 | 仅 f32 |
| 帧边缘 | 每个像素都计算 | 最后几列跳过，边缘颜色循环包裹 |
| 每帧 GPU 提交次数 | 1 | 每层 1 次 |
| Android 兼容模式（OpenGL ES 3.1） | 在其限制内工作 | 不支持 |
两个引擎都由我们在 Apple M4 (10-core GPU), Chrome on Metal 上实测，同一批网络。浏览器里的通用机器学习运行时不在表中：它们在算第一帧之前要先下载 10–20 MB 的 WebAssembly。
常见问题
- 该选哪个档位？
- 干净的实拍、动漫、屏幕录制、AI 生成视频，以及手机上的大多数视频：选快速，它让边缘更清晰，其它不动。下载的、二次压缩的、有轻微噪点的 720p 以内视频：选专业，它去马赛克、去噪点最干净。极致只用于老胶片和重颗粒。拿不准就按"预览当前帧"比一比。
- 要多久？
- 帧数 × 每帧用时。页面开始前会先测一下你设备的速度，估算显示在"开始"旁边。在一台 Apple M4 笔记本上，每分钟 30 fps 的视频：快速档从 1080p 到 4K 约 1 min，专业档从 720p 起约 16 min，极致档约 31 min；手机慢数倍。没有时长限制：长任务会保存进度，刷新后首页会提示继续。只想处理其中一段，就在时间轴上拖出 5 / 10 / 15 / 30 / 60 秒的片段。
- 为什么我的视频没有 4K 选项？
- 最大只能放大到长边的 4 倍：4K 需要原视频的长边至少 960 像素，2K 至少 640 像素，1080p 至少 480 像素；不足 480 像素的没有可选尺寸，本来就是 4K 的视频也没有可做的。手机能选的尺寸和电脑一样。
- 为什么极致（或专业）档是灰的？
- 专业和极致需要硬件渲染和半精度着色器（shader-f16），原视频的长边不超过 1280 像素。极致还需要电脑的显卡——大多数笔记本可以，手机不行；手机上开放专业档，限长边 854 像素以内（480p）的视频。点一下灰色按钮，会显示你这台设备的具体原因。
- 哪些浏览器和设备能用？
- Windows、macOS、ChromeOS 上 Chrome 或 Edge 113 及以上（Windows 电脑自带的 Edge 就行）；Android 12 及以上的 Chrome 或 Edge 121 及以上（国内应用商店能装到 Edge）；macOS、iOS 26 上的 Safari 26；Windows 上 Firefox 141 及以上、Apple 芯片 Mac 上 145 及以上。微信、抖音、小米/vivo/OPPO 自带浏览器等应用内浏览器一般没有 WebGPU，页面会提示换浏览器打开；华为鸿蒙 NEXT 目前没有可用的浏览器。
- 怎么申请云端版本？
- 云端版本仅限受邀用户。填页末的表单（或给云端邮箱发邮件，主题「Cloud access」）：本地试过什么、差在哪，视频是什么，你的设备是什么。申请免费；云端处理需要登录账号，部分模型需要付费，邀请邮件里会说明。
五、云端版本
云端版本做你自己的设备在合理时间内做不完的事：普通笔记本上整集用专业或极致档、成批的文件、没有 WebGPU 的设备、只有手机又想用极致。仅限受邀——告诉我们你试过什么、差在哪，云端版本已经能满足的需求会优先收到邀请。申请免费；云端处理需要登录账号，部分模型需要付费，邀请邮件里会在你上传任何视频之前说明。
你的邮箱只用于联系你云端版本的事，别无他用（隐私政策）。