在线放大工具、桌面软件和浏览器本地，差在哪
| 多数在线放大工具 | 桌面软件 | 本工具（在浏览器里） | |
|---|---|---|---|
| 视频在哪儿处理 | 上传到服务器 | 你的电脑 | 你的电脑或手机，不上传 |
| 开始之前 | 注册账号 | 下载安装，常要买授权 | 打开网页就能用 |
| 水印 | 免费版常带水印 | 无 | 无 |
| 视频时长 | 常限时长，或按分钟收费 | 不限 | 不限，长视频边做边存 |
| 要等多久 | 要排队，看服务器忙不忙 | 看电脑快慢 | 开始前就显示这台设备要多久 |
| 手机上 | 能用，但要先上传 | 只能在电脑上用 | 手机浏览器里就能用 |
怎么把视频放大到 4K
- 选一段视频。
在首页按"选择视频"，或者把视频拖到框里。常见的 MP4、MOV、MKV、WebM 都行，多长都可以。DVD 的 VOB、老的 AVI、摄像机的 MTS 从 2026.09.27 版起也能直接打开。选好后直接进入处理页面，视频不会上传。
首页。 - 选尺寸和画质，先看看效果。
在"输出"里选 1080p、2K 或 4K，在"画质"里选快速、专业或极致（怎么选见下面的表）。只在手机上看的话，1080p 就够了，还快得多。把视频停在想看的画面上，按"预览当前帧"，几秒后就能看到这个画面处理前后的样子，还有整段视频在这台设备上大概要多久。拿不准的话，面板最上面"能不能用？"后面有 AI 助手的图标，点一下，你的设备、这段视频的信息和当前设置会一起带过去，视频本身不会发出去。
面板最上面是画面里框出来那一块的前后对比，「开始」旁边写着这台设备大概要多久。 - 按"开始"，对比，下载。
中途可以暂停、继续。做完后左边是原片、右边是结果，左右拖动中间那条线，对比同一个画面，满意了再按"下载"。长视频会边做边存，中途关了网页也不要紧，回到首页就能接着跑。
快速、专业、极致，动漫、下载视频、老胶片各选哪个
| 画质 | 效果 | 适合什么视频 | 点这里试 |
|---|---|---|---|
| 快速 | 放大 2 倍，边缘和线条更清楚，质感、颜色、颗粒都不变 | 手机拍的清楚视频、动漫、录屏、AI 生成的视频 | 快速 → 4K |
| 专业 | 放大 4 倍，同时去掉马赛克和轻微噪点 | 网上下载的、在微信里转了几手变糊的视频（480p–720p） | 专业 → 1080p |
| 极致 | 放大 4 倍，修复力度最大，能去掉很重的颗粒 | 老胶片、颗粒很重、画质最差的老视频（360p–480p） | 极致 → 1080p |
想比较两个画质，就停在同一帧，按"预览当前帧"，换个画质再按一次。家里拍的人像视频先试快速，有马赛克再试专业，先看看脸。
三段视频的放大前后，每个画质一段
下面三段都是用这个网页处理的。左边是原片在普通播放器里的样子，右边是处理后的，拖动中间那条线对比。
哪些浏览器、哪些设备能用
| 设备 | 浏览器 |
|---|---|
| Windows、macOS、ChromeOS | Chrome 或 Edge 113 及以上 |
| Mac | Safari 26 |
| 安卓手机 | Android 12 及以上的 Chrome 121 及以上 |
这些浏览器都支持 WebGPU，也就是让网页用上显卡的技术。在微信、抖音里点开的链接用的是应用自带的浏览器，先复制到 Chrome 或 Edge 里再打开。
浏览器里用本机显卡跑 AI 超分，是怎么做到的
从 2026.09.18 的第一个版本起，4K Video Upscaler 的三个画质都跑在自研的 WebGPU 推理引擎 SR Engine 上，计算全在这台电脑或手机的显卡上完成，视频不上传。不用下载通用的机器学习运行时，每个画质第一次用时才下载它的模型文件，快速档 19 KB，最大的 2.4 MB。
显存池
112 B大号 2 倍网络，每个像素占的显存
一帧的中间结果共用一块显存
一帧算下来的中间结果都放在同一块显存里，按每层结果要留多久分段使用；最后一个用到它的层算完，那一段马上让给别的层。720p 放到 4K 最重的那一步，整帧连输入、输出和权重一共 520 MB。
这里的 MB 按 10⁶ 字节算。
分带推理
5 带显存预算只有 128 MiB（WebGPU 兼容模式的上限）时，720p → 4K 最重的一步分这么多带算完
显存不够也能出 4K，结果和整帧算的一样
一帧放不进显存预算时，引擎把它横着切成几带，每带再加上各层要读的几行上下文，算出来的像素和整帧计算逐位相同。手机拿到的显存预算只有 96 MiB，照样能出 4K。
半精度计算
2.4×最重的修复网络处理 720p 时，16 位的速度是 32 位的这么多倍
显卡支持 16 位，就用 16 位算
显卡支持 shader-f16 时，整个网络都用 16 位浮点算，不支持就用 32 位。和 PyTorch 的参考输出比，16 位在 54–70 dB，32 位在 93–100 dB（PSNR）。
测试门槛：16 位低于 50 dB、32 位低于 60 dB 就算失败。
逐像素计算
100%输出像素都由网络算出，边缘也算
边缘也算到，中间调不被抬亮
帧的边缘补零，每一个输出像素都由网络自己算出来。在 Chrome 里把视频帧直接导入 WebGPU，7 段测试视频里有 5 段的中间调亮了 4–8/255，所以画面先走浏览器的 2D 路径，再交给 WebGPU。
模型文件
19 KB快速档的模型文件，最大的 2.4 MB，每个画质只下载一次
一个模型就是一个文件，不用装运行时
模型装在自描述的文件里，文件头写着网络结构，权重是 16 位张量。引擎读文件头就能排好显存、计算核和分带。浏览器里的通用机器学习运行时，算第一帧之前光 WebAssembly 就要先下载 10–20 MB。
和参考实现对照
65 个GPU 一致性用例，Chrome（Metal）、Chrome 软件渲染器、Safari 内核这 3 种组合各跑一遍
每个上线模型都和参考实现对过
什么叫"算对了"，以一份纯 TypeScript 写的网络实现为准；每个上线模型在 PyTorch 里的输出是固定的参照。
每帧用时比记录的基线慢 10% 以上，构建就不通过。
SR Engine 和一款开源 WebGPU 超分引擎的实测对比
| 项目 | SR Engine | 开源 WebGPU 超分引擎 |
|---|---|---|
| 每像素显存（大号 2 倍网络） | 112 B | 368 B |
| 1080p → 4K 每帧用时（大号 2 倍网络） | 25.9 毫秒 | 63.3 毫秒 |
| 4 倍修复网络 | 支持 | 只有 2 倍 |
| 精度 | 有 f16 用 f16，否则 f32 | 只有 f32 |
| 帧边缘 | 每个像素都算 | 最后几列不算，边缘颜色从对边绕过来 |
| 安卓的兼容模式（OpenGL ES 3.1） | 能用，在它 128 MiB 的上限内分带 | 不支持 |
| 模型文件 | 19 KB 到 2.4 MB 一个 | 同样的网络，权重是 JSON |
SR Engine 是 4K Video Upscaler 的引擎。两个引擎都是我们用同一批网络、在同一台电脑上实测的，测试环境是 Apple M4 (10-core GPU), Chrome on Metal；我们的测于 2026-09-17，对方的测于 2026-09-15。
常见问题
- 视频会上传吗？
- 不会。读视频、放大、生成新文件，全在你自己的电脑或手机上完成。做好的视频先存在这个浏览器里，等你下载。网页联网只是为了下载网页本身和放大用的 AI 模型（每种画质第一次用时下载）。
- 要多久？
- 看你的电脑或手机有多快，也看选的画质和视频多长。选好设置后，"开始"旁边就会显示这台设备大概要多久。视频长的话，可以先试一小段，看看效果再跑整段。
- 免费吗？要注册吗？
- 免费，不用注册，没有水印，也不限时长。放大是你自己的设备在算，所以不用按分钟收费。
- 放大后是真 4K 吗？
- 是。选 4K 时，视频的长边是 3840 像素，16:9 的视频就是 3840 × 2160。细节多少取决于原视频。
- 整部电影能放大吗？
- 能，多长都行。两小时的电影和十秒的片段做法一样，做好的部分边做边存进浏览器，中途关了网页，回到首页能接着跑。
- 能打开哪些格式？
- 首发时能打开 MP4、MOV、MKV、WebM。DVD 的 VOB、老的 AVI 和摄像机的 MTS 从 2026.09.27 版起也能直接打开。